把散落在聊天里的
这些年，
重新收进一座书斋。

ultracode 我要复刻「午夜书斋 / ChatFiles」——一个纯本地的"第二大脑"网站，深度系统地把我自己微信（和 QQ）里的全部聊天记录与有价值文件解密、整理出来。项目目录在 "{{项目目录}}"。

【最重要 · 你必须先做这一步】
在动手之前，你 MUST 逐篇精读本项目的规范文档包，并严格遵照执行：
1. 先读 replication/AGENTS.md（项目宪法 — 安全红线、架构规范、工作流、必用 skills）
2. 再读 replication/docs/SKILLS.md（用到的能力 — ultracode/frontend-design/Workflow 编排等）
3. 然后逐篇读 replication/docs/spec/ 下的全部规格文档（共 12 篇）：
   - 00_overview.md — 总览、板块定义、成功标准
   - 01_architecture.md — 七层架构、完整文件树、≤300行规范
   - 02_data-sources.md — 数据在哪、迁移陷阱、枚举方法
   - 03_decryption.md — 解密方法（派生密钥内存扫描）
   - 04_parsing.md — 解析进 wechat.db 三表
   - 05_archiving.md — 归档文件（去重、分类、只复制）
   - 06_insights.md — AI 提炼（多 agent 扇出）
   - 07_server-api.md — 服务端 API
   - 08_frontend.md — 前端设计系统与板块
   - 09_ai-assistant.md — AI 助手接入
   - 10_data-products-and-boundaries.md — 产出物与已知边界
   - 11_conventions.md — 代码/命名/提交约定
4. 辅助：replication/docs/RUNBOOK.md（逐步手册）

你在实现每一个环节时，MUST 回到对应的 spec 文档核对细节。不可凭记忆或猜测。

【目标】
React + TypeScript + Express，端口 3456，实现 Spec 定义的全部 13 板块：
- 成果组：概览 · 聊天 · 文件 · 洞察 · 学业 · 媒体
- 配置组：总结 · 线索 · 聊天整理 · 数据库 · 候选 · 知识 · AI

核心能力（详见各 spec）：
1. 文件板块 → 见 05_archiving.md（一级分类如 {{一级分类}}）
2. 聊天板块 → 见 03_decryption.md + 04_parsing.md
3. 洞察板块 → 见 06_insights.md（多 agent 扇出）
4. AI 助手 → 见 09_ai-assistant.md
5. 前端体验 → 见 08_frontend.md（懒加载/独立滚动/导航分组）

我的身份：{{身份，如 华科基医强基 2501}}
学业站点：{{学业站点，没有可删}}

【硬约束 · 全部来自 AGENTS.md，一字不差遵守】
- 禁止删除/移动/改写原始文件；只读原始、只对副本解密、只复制归档。不上传。
- 审美 MUST 结合 frontend-design skill，锚定「午夜书斋」设计系统。
- 架构 MUST 遵守 AGENTS.md §4（≤300 行、一文件一职责、设计令牌集中…）。
- 遵守 PADC 工作流，每完成一阶段 commit。边界如实记录。

【执行方式】
先深度勘探现状，把关键发现告诉我。遇决策点用 AskUserQuestion 问我。大规模提炼用 ultracode 多 agent 扇出。全程严格参照 spec 文档执行。